習(xí)近平總書記在中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。5月24日，由廣西壯族自治區(qū)社會科學(xué)界聯(lián)合會、廣西壯族自治區(qū)人民政府駐北京辦事處聯(lián)合主辦的“人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展”座談會在京舉行。來自國務(wù)院國資委，北京、上海及西部陸海新通道沿線的重慶、貴州、陜西、甘肅、廣西等?。▍^(qū)、市）高校、科研院所的專家學(xué)者齊聚一堂，圍繞人工智能領(lǐng)域前沿議題展開研討，為推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展、實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展建言獻(xiàn)策。現(xiàn)摘錄專家觀點，以饗讀者。

國務(wù)院國資委規(guī)劃發(fā)展局副局長胡武婕圍繞“人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢與央企‘AI+’專項行動”進(jìn)行了發(fā)言。她指出，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于重要的戰(zhàn)略機(jī)遇期，開源開放成為主流，算力模型角逐激烈，數(shù)據(jù)價值日益凸顯，行業(yè)落地呼之欲出。近年來，國資央企全面開展“AI+”專項行動，充分發(fā)揮算力、場景、模型、數(shù)據(jù)優(yōu)勢，協(xié)同各方深化開放合作，共同推動人工智能賦能千行百業(yè)、走進(jìn)千家萬戶。針對戰(zhàn)略高價值場景落地不足、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集共享匯聚不夠、算?；A(chǔ)底座有待夯實、商業(yè)模式尚不清晰等挑戰(zhàn)，近期，正策劃推出面向全社會開源開放的人工智能產(chǎn)業(yè)煥新平臺，助力企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)、青年科技人才等各類主體，發(fā)揮各自所長，聚眾匯智、同題共答，加快破題模型落地“最后一公里”。下一步，還將持續(xù)推動央企“AI+”專項行動走深走實，堅持自立自強(qiáng)，深化協(xié)同合作，突出應(yīng)用領(lǐng)航、加快模型躍升、強(qiáng)化智算供給、破解數(shù)據(jù)難題、完善政策支持，努力成為我國智算基礎(chǔ)設(shè)施的重要供給者、人工智能賦能千行百業(yè)的重要破題者、產(chǎn)業(yè)體系化布局的重要組織者。同時聚焦國家所需、發(fā)揮央企所長，立足廣西區(qū)位優(yōu)勢、資源稟賦和良好合作基礎(chǔ)，圍繞“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素Ｘ”等重點方向，持續(xù)深化合作。

廣西壯族自治區(qū)人民政府駐北京辦事處黨組書記、主任黃琛在致辭中指出，廣西深入貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述和關(guān)于廣西工作論述的重要要求，搶抓國家實施人工智能能力建設(shè)普惠計劃等重大機(jī)遇，協(xié)力打造“北上廣研發(fā)+廣西集成+東盟應(yīng)用”的人工智能發(fā)展路徑，加快推進(jìn)中國——東盟人工智能創(chuàng)新合作中心和中國——東盟人工智能安全示范中心建設(shè)，著力構(gòu)筑面向東盟的人工智能合作新高地。他希望與會專家發(fā)揮智力優(yōu)勢，聚焦政策環(huán)境優(yōu)化、核心技術(shù)攻關(guān)、應(yīng)用場景創(chuàng)新等維度，借鑒京滬科創(chuàng)中心及渝黔陜甘等西部陸海新通道沿線省市經(jīng)驗，為廣西人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展建言獻(xiàn)策，進(jìn)一步深化廣西與發(fā)達(dá)地區(qū)人工智能和科技創(chuàng)新合作，促進(jìn)更多人工智能領(lǐng)域科技成果和企業(yè)在廣西落地、在東盟國家應(yīng)用。他表示，廣西駐京辦將立足駐京工作獨特優(yōu)勢，發(fā)揮橋梁紐帶作用，為廣西人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

中國科學(xué)院大學(xué)教授翟立東圍繞“人工智能時代的科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革”進(jìn)行了發(fā)言。他指出，人工智能正驅(qū)動技術(shù)迭代、產(chǎn)業(yè)形態(tài)與科研范式的系統(tǒng)性變革。主要變革特征：全球AI技術(shù)呈現(xiàn)百花齊放態(tài)勢，更新周期明顯縮短，亟須建立動態(tài)技術(shù)跟蹤機(jī)制取代傳統(tǒng)相對穩(wěn)態(tài)評價體系；交互主體加速逐步從“人——人”向“智能體——智能體”的新型人機(jī)融合模式遷移，催生自動化流程；科研領(lǐng)域涌現(xiàn)“超級個體”顛覆傳統(tǒng)創(chuàng)新模式；等等。關(guān)鍵突破領(lǐng)域：AI重構(gòu)醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)流程形成“數(shù)據(jù)——流程共生”關(guān)系，依托數(shù)字孿生平臺實現(xiàn)局部優(yōu)化到全局進(jìn)化；同時深化人——機(jī)——物三元系統(tǒng)融合研究，加快AI與人文、社科等領(lǐng)域交叉創(chuàng)新，防范技術(shù)代差風(fēng)險。聚焦能力躍升：需推動大模型評價從“應(yīng)試水平”轉(zhuǎn)向解決復(fù)雜產(chǎn)業(yè)問題的“實戰(zhàn)能力”，建立多領(lǐng)域?qū)＜遗cAI協(xié)同的“集成研討廳”機(jī)制；發(fā)展分層智能體協(xié)作生態(tài)，培育奧本海默式“集大成者”統(tǒng)籌人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新。提出戰(zhàn)略建議：構(gòu)建“四階推進(jìn)”路徑——技術(shù)突破、生態(tài)共建、跨域整合與決策優(yōu)化協(xié)同發(fā)力，同步建立AI賦能的“靈感——靈體——靈態(tài)”三位一體的科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化體系與通道；深化國際競合，加強(qiáng)前沿技術(shù)領(lǐng)域開源社區(qū)參與，布局原始創(chuàng)新?lián)屨贾聘唿c。

北京理工大學(xué)教授王鋼圍繞“多模態(tài)大模型與具身智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展：挑戰(zhàn)、機(jī)遇與本地化路徑”進(jìn)行了發(fā)言。他指出，多模態(tài)大模型與具身智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需直面國際競爭差距，立足本地優(yōu)勢構(gòu)建差異化路徑。當(dāng)前，國內(nèi)一些大模型在垂直領(lǐng)域快速迭代，人形機(jī)器人本體量產(chǎn)加速，但相較GPT-4、Gemini等國際領(lǐng)先技術(shù)，仍存在多模態(tài)處理、長程推理及跨學(xué)科融合的代差，自主決策算法與訓(xùn)練生態(tài)短板明顯。面臨的三大核心挑戰(zhàn)及破局路徑：數(shù)據(jù)層面破解中文語料占比不足1%、小語種/專業(yè)數(shù)據(jù)稀缺困境，建設(shè)本土高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；軟硬件層面突破Py-Torch/TensorFlow框架制約，推進(jìn)飛槳、昇思（MindSpore）國產(chǎn)框架與AI芯片全棧協(xié)同；具身智能層面加速多模態(tài)大模型與運(yùn)動控制融合，推動機(jī)器人從“執(zhí)行工具”向“思考主體”躍遷。建議廣西人工智能發(fā)展實施本地化路徑：一是場景聚焦，深耕鋁業(yè)/鋼鐵智能制造、壯瑤醫(yī)藥數(shù)字化、跨境多語種導(dǎo)覽等特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)；二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建，聯(lián)合東盟成立“小語種數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，建立銅鼓制作等特色工藝知識圖譜；三是低成本創(chuàng)新生態(tài)，基于國產(chǎn)框架開發(fā)輕量化模型降低部署門檻，設(shè)立“中國——東盟AI創(chuàng)新飛地”吸引算力中心落戶；四是推進(jìn)人才機(jī)制突破，定向培育“AI+產(chǎn)業(yè)”復(fù)合人才，建立中國——東盟人工智能學(xué)院，將開源貢獻(xiàn)與場景落地成效納入評價體系；等等。廣西應(yīng)以“小而精”的垂直賽道突破技術(shù)瓶頸，借力數(shù)據(jù)特色化、場景在地化與硬件適配化打造面向東盟的智能產(chǎn)業(yè)橋頭堡。

廣西財經(jīng)學(xué)院原校長、二級教授夏飛圍繞“推動‘人工智能+’賦能廣西向海產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”進(jìn)行了發(fā)言。他指出，“人工智能+”是廣西搶抓國家戰(zhàn)略機(jī)遇、深化東盟合作、推動向海經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵引擎，既能突破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)瓶頸、催生新興產(chǎn)業(yè)集群，又能重構(gòu)陸海聯(lián)動網(wǎng)絡(luò)，放大區(qū)位優(yōu)勢。針對當(dāng)前廣西海洋數(shù)據(jù)管理滯后、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型緩慢、跨境合作不足及人才支撐薄弱等瓶頸，提出破局舉措：政策支持上，建立健全海洋大數(shù)據(jù)存儲體系；推動建設(shè)廣西海洋大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)交易平臺；推進(jìn)沿海城市算力基礎(chǔ)設(shè)施與新一代信息通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)；研發(fā)海洋垂直領(lǐng)域人工智能大模型等。資源整合上，培育本土領(lǐng)軍企業(yè)，建設(shè)廣西數(shù)字海洋特色產(chǎn)業(yè)園；發(fā)展全產(chǎn)業(yè)鏈海洋信息服務(wù)業(yè)，整合數(shù)據(jù)資源；引育海洋信息服務(wù)頭部企業(yè)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。技術(shù)應(yīng)用上，持續(xù)拓展“人工智能+”場景，構(gòu)建“特色場景牽引——核心技術(shù)突破——產(chǎn)業(yè)生態(tài)聚合”路徑；重點加快智慧港口、智能船舶、智慧海洋牧場等數(shù)字化轉(zhuǎn)型；推動臨港支柱產(chǎn)業(yè)如鋼鐵、化工新材料等的智能化改造，實施海洋智能制造重點項目等。合作機(jī)制上，以“人工智能+”行動為抓手，構(gòu)建“粵港澳大灣區(qū)——廣西——東盟”跨境產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈。主動對接粵港澳大灣區(qū)和長江經(jīng)濟(jì)帶，支持建設(shè)“向海經(jīng)濟(jì)飛地園區(qū)”；依托產(chǎn)業(yè)合作中心加強(qiáng)招商引資；深化與東盟國家在數(shù)據(jù)跨境、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方面合作，探索RCEP“雙港雙園”發(fā)展模式。保障支撐上，加快建設(shè)自治區(qū)級人工智能與向海產(chǎn)業(yè)融合的科技創(chuàng)新平臺；支持高校發(fā)展智能海洋技術(shù)交叉學(xué)科；重點引進(jìn)和培育緊缺人才與創(chuàng)新團(tuán)隊，破解高層次人才短缺問題。

上海市科學(xué)學(xué)研究所研究員李輝圍繞“牢牢掌握人工智能治理主動權(quán)”進(jìn)行了發(fā)言。他提出，掌握治理主動權(quán)的前提是準(zhǔn)確把握“治理什么”“誰來治理”“怎么治理”這三個核心命題。李輝介紹了其團(tuán)隊連續(xù)發(fā)布的《全球人工智能治理年度觀察》。該報告邀請了全球數(shù)十位權(quán)威專家，圍繞“治理什么”“誰來治理”“怎么治理”的年度進(jìn)展，開展多角度討論。他指出，雖然共用“治理”一個概念，但是技術(shù)專家、人文社會專家、政策制定者等不同背景的專家，對人工智能“治理什么”的認(rèn)識并不一致。關(guān)于“誰來治理”則更加復(fù)雜，不同組織、不同國家都試圖成為治理的主體，或者至少不被忽視。而“怎么治理”則是各個主體掌握治理主動權(quán)的主要載體，有各種類型的治理理念和規(guī)則。誰的治理理念和規(guī)則被更多人接受，則更容易成為治理的主體，更具有話語權(quán)和主動權(quán)。綜合來看，人工智能治理主動權(quán)的前提，是人工智能的研發(fā)和應(yīng)用能力，另外，掌握不同國家、組織、群體的人工智能治理理念和規(guī)則，從而尋求共識是掌握治理主動權(quán)的關(guān)鍵。

中央黨校（國家行政學(xué)院）哲學(xué)教研部副教授胡明艷圍繞“生成式人工智能可能引發(fā)的認(rèn)知公平問題及應(yīng)對建議”進(jìn)行了發(fā)言。她指出，生成式人工智能（AI）在重塑內(nèi)容生產(chǎn)模式的同時，可能引發(fā)人際關(guān)系、人機(jī)關(guān)系層面的認(rèn)知公平問題，需引起重視并加以治理。首先，人際關(guān)系層面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能隱含種族、性別等社會偏見，基礎(chǔ)模型的調(diào)整過程可能固化技術(shù)優(yōu)勢國家的標(biāo)準(zhǔn)，加劇發(fā)展中國家解釋權(quán)缺失；模型使用中，老年人、特殊群體等因數(shù)字鴻溝被邊緣化，其需求可能遭系統(tǒng)性忽視。其次，人機(jī)關(guān)系層面，教育等領(lǐng)域若過度依賴AI，將削弱人類認(rèn)知主體地位；人類隱性知識難以被AI捕捉；算法黑箱特性使公眾與專家均難理解決策邏輯；AI被神化為“絕對認(rèn)知權(quán)威”，導(dǎo)致人類判斷力退化。對此，應(yīng)實施系統(tǒng)性治理途徑：一是技術(shù)糾偏，構(gòu)建價值敏感性設(shè)計框架（參考?xì)W盟實踐），通過豐富多語種語料庫、建立動態(tài)人機(jī)交互反饋機(jī)制，減少偏見輸出，努力構(gòu)建公正的AI。二是認(rèn)知引導(dǎo)，強(qiáng)化倫理教育，明確AI技術(shù)沒有也不能簡單取代人類思維，讓AI使用者避免盲目依賴AI，讓AI研發(fā)者保持對偏見的敏感性，更加審慎地對待多元文化、更多傾聽不同群體的想法。三是制度協(xié)同，細(xì)化《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規(guī)分級分類監(jiān)管規(guī)則，重點保障特殊群體數(shù)字權(quán)益；加強(qiáng)全球治理協(xié)作，推動建立跨國算法倫理審查機(jī)制，防范技術(shù)霸權(quán)。總之，要以人機(jī)和諧共生為目標(biāo)，確保AI技術(shù)的普惠性與公平性，讓AI真正服務(wù)于人類社會的良性發(fā)展。

蘭州大學(xué)政治與國際關(guān)系學(xué)院副教授肖涵圍繞“人工智能賦能地方政府雙元能力價值耦合研究”進(jìn)行了發(fā)言。她指出，人工智能（AI）賦能地方政府的雙元能力，進(jìn)而提升價值創(chuàng)造水平。當(dāng)前，地方政府在AI應(yīng)用中面臨一定的治理困境，如內(nèi)部制度慣性和協(xié)同壁壘導(dǎo)致的公共服務(wù)效率、創(chuàng)新能力不足及聯(lián)動合作受限等問題，不利于實現(xiàn)公共價值和人的價值。研究團(tuán)隊基于全國典型案例的分析和混合方法，認(rèn)為：人工智能賦能高質(zhì)量發(fā)展的效果是多維的。人工智能在突破技術(shù)奇點后，使得經(jīng)濟(jì)僅依賴不斷增長的智能資本即可保持持續(xù)穩(wěn)健性增長，但人工智能領(lǐng)域更需要的是智力投資，也需要政府不斷重視再分配等社會保障功能。人工智能實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的同時，也可以通過互動認(rèn)同、溝通豐富和經(jīng)驗感知等機(jī)制促進(jìn)政府能力的高質(zhì)量發(fā)展，提升地方治理的整體效能，更精準(zhǔn)有效地服務(wù)公眾，實現(xiàn)公共福祉。但人工智能賦能效果與公共利益的收斂效應(yīng)與集聚效應(yīng)都不同于以往的科技革命，需要進(jìn)一步重視將其作為實現(xiàn)人的價值的補(bǔ)充工具，建構(gòu)技術(shù)價值與規(guī)范價值的協(xié)同發(fā)展。

西安交通大學(xué)新聞與新媒體學(xué)院教授楊琳圍繞“擁抱AI祛魅AI：人工智能與哲學(xué)社會科學(xué)繁榮發(fā)展的邏輯契合與現(xiàn)實進(jìn)路”進(jìn)行了發(fā)言。她指出，人工智能技術(shù)高速發(fā)展背景下，哲學(xué)社會科學(xué)正迎來一場前所未有的范式革命。首先，人工智能與哲學(xué)社會科學(xué)在理論邏輯、實踐邏輯、制度邏輯層面的深度契合。理論邏輯層面，技術(shù)理性與人文價值深層共振；實踐邏輯層面，技術(shù)革命帶來知識生產(chǎn)的生態(tài)重構(gòu)；制度邏輯層面，技術(shù)探索與倫理規(guī)范雙向形塑。其次，AI驅(qū)動下哲學(xué)社會科學(xué)體系發(fā)生深刻變革。包括研究范式變革：AI不僅革新了哲學(xué)社會科學(xué)的傳統(tǒng)研究方法，更推動了“數(shù)據(jù)和機(jī)理雙驅(qū)動”的哲學(xué)社會科學(xué)研究范式變革；自主知識體系重構(gòu)：從壁壘分割到融合交叉的學(xué)科體系重構(gòu)、從經(jīng)驗驅(qū)動到人機(jī)協(xié)同的學(xué)術(shù)體系變革、從單向輸出到智能交互的話語體系創(chuàng)新；人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新：從單一學(xué)科專才到復(fù)合型創(chuàng)新人才培養(yǎng)、從單向傳授到人機(jī)協(xié)同探索實踐、從傳統(tǒng)理論導(dǎo)向到“技術(shù)工具+學(xué)科方法+倫理思辨”的課程體系構(gòu)建。同時也面臨不少風(fēng)險挑戰(zhàn)：人文價值層面的主體性困境、知識生產(chǎn)層面的結(jié)構(gòu)性矛盾、技術(shù)應(yīng)用層面的功能性缺陷、制度建構(gòu)層面的系統(tǒng)性風(fēng)險。對此，提出“擁抱AI”與“祛魅AI”并行的現(xiàn)實進(jìn)路，促進(jìn)哲學(xué)社會科學(xué)繁榮發(fā)展：一是健全多維規(guī)制體系，構(gòu)建人工智能治理共同體。二是優(yōu)化智能模型迭代機(jī)制，拓展技術(shù)應(yīng)用適配場景。三是構(gòu)建學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研深度融合。四是筑牢人工智能倫理防線，引導(dǎo)人工智能良性發(fā)展。

重慶郵電大學(xué)教授蹇潔圍繞“重慶發(fā)展具身智能產(chǎn)業(yè)特色路徑”進(jìn)行了發(fā)言。她指出，具身智能是重慶制造業(yè)升級與科技創(chuàng)新的戰(zhàn)略支點，需立足工業(yè)級應(yīng)用構(gòu)建“特色型”發(fā)展路徑。當(dāng)前重慶具備五大優(yōu)勢：政策持續(xù)加碼，如多項AI/機(jī)器人產(chǎn)業(yè)政策落地；制造基礎(chǔ)扎實，如中國科學(xué)院電子皮膚、視覺傳感器等技術(shù)儲備；場景資源豐富，如全國最大汽車及電子信息產(chǎn)業(yè)集群，應(yīng)用層企業(yè)占比74%；科研團(tuán)隊集聚，如機(jī)器人、自動駕駛領(lǐng)域超50個團(tuán)隊；融資需求旺盛，如46個科創(chuàng)項目孵化正在推進(jìn)。但仍存在五大短板：產(chǎn)業(yè)協(xié)同乏力、研發(fā)創(chuàng)新能力薄弱、本地產(chǎn)業(yè)帶動不足、跨學(xué)科協(xié)作松散、要素支撐失衡。對此建議：一是政策精準(zhǔn)聚焦，編制工業(yè)級具身智能專項規(guī)劃，以長安汽車、賽力斯等龍頭企業(yè)為牽引，政府牽頭組建產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合體（如“川儀微電路+遨博機(jī)器人+中科搖櫓船+重慶大學(xué)自動化學(xué)院”等），通過“揭榜掛帥”激發(fā)創(chuàng)新活力。二是技術(shù)攻堅突破，集中資源攻關(guān)伺服電機(jī)、減震器、觸覺傳感器、專用芯片等核心部件，依托重郵智能實驗室、中國科學(xué)院研究院等平臺推動技術(shù)本地化。三是場景生態(tài)構(gòu)建，開放汽車制造、電子信息等特色場景，建設(shè)中試服務(wù)基地；繪制產(chǎn)業(yè)圖譜，籌建具身智能主題基金破解融資瓶頸。四是能力全域提升，加強(qiáng)政企全員AI培訓(xùn)，建立初創(chuàng)企業(yè)梯度培育機(jī)制等。

貴州商學(xué)院副教授潘軍圍繞“牢記習(xí)近平總書記囑托，以人工智能工程生態(tài)學(xué)助力貴州新未來和新風(fēng)采”進(jìn)行了發(fā)言。他指出，習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能的重要論述，指引著貴州在大數(shù)據(jù)、人工智能賽道上的創(chuàng)新實踐。首先，作為全國首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，貴州在人工智能領(lǐng)域形成三大突破：算力基建領(lǐng)跑全國，建成貴安超算中心等國家級算力平臺；應(yīng)用場景創(chuàng)新突破，人工智能深度賦能教育、工業(yè)、社會治理等多個領(lǐng)域；產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建突破，已形成具有貴州特色的“算力+算法+數(shù)據(jù)”全鏈條生態(tài)。其次，科研團(tuán)隊正在探索工程生態(tài)學(xué)治理機(jī)制，提出AI工程生態(tài)治理框架：社會價值調(diào)控，以科技價值論引領(lǐng)主流意識形態(tài)，預(yù)防技術(shù)異化；技術(shù)價值調(diào)控，追求“真善美”內(nèi)在價值，確保數(shù)據(jù)真實與倫理；道德倫理價值調(diào)控，根植中華優(yōu)秀傳統(tǒng)和馬克思主義倫理，規(guī)范AI行為。三者協(xié)同構(gòu)建防護(hù)網(wǎng)，推動負(fù)責(zé)任AI發(fā)展。未來方向，提出構(gòu)建“三位一體”創(chuàng)新生態(tài)：戰(zhàn)略層面，推動“AI道德大腦”演進(jìn)，實現(xiàn)人機(jī)價值對齊；戰(zhàn)術(shù)層面，針對算法、數(shù)據(jù)、帶寬等要素，構(gòu)建多模態(tài)價值系統(tǒng)，保障公平透明；系統(tǒng)維護(hù)層面，構(gòu)建動態(tài)“護(hù)建補(bǔ)”機(jī)制，推進(jìn)跨學(xué)科合作優(yōu)化治理，形成政府、企業(yè)、社會共建的向上向善生態(tài)。

廣西科學(xué)院人工智能研究院院長黃廷磊圍繞“新一代人工智能賦能廣西高質(zhì)量發(fā)展：應(yīng)用路徑與創(chuàng)新模式”進(jìn)行了發(fā)言。他指出，AI作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型引擎，助力廣西服務(wù)國家戰(zhàn)略、深化與東盟合作、搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)高地。從應(yīng)用路徑與創(chuàng)新模式兩方面展開分析。在應(yīng)用路徑上，廣西聚焦特色領(lǐng)域深度融合。一是特色農(nóng)業(yè)智慧化：構(gòu)建“AI+全鏈條”模式；繼續(xù)推動數(shù)據(jù)驅(qū)動精準(zhǔn)生產(chǎn)、智能裝備普及及區(qū)塊鏈溯源體系。二是制造業(yè)智能化升級：已培育37家智能制造標(biāo)桿企業(yè)和338家智能工廠，下一步重點開發(fā)垂直領(lǐng)域AI算法、構(gòu)建“芯片——大模型——場景應(yīng)用”產(chǎn)業(yè)鏈，并依托中國——東盟創(chuàng)新合作中心輸出智能生產(chǎn)線標(biāo)準(zhǔn)。三是民族文化活態(tài)傳承：利用AI進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)、沉浸式體驗和創(chuàng)意賦能，破解文化保護(hù)難題。四是東盟合作與綠色算力：發(fā)揮多語種優(yōu)勢，研發(fā)越南語大模型破解翻譯壁壘；建設(shè)南寧——新加坡光纜跨境算力網(wǎng)絡(luò)，打造五象云谷中心綠色智算標(biāo)桿；等等。在創(chuàng)新模式上，廣西形成四大機(jī)制：一是數(shù)據(jù)要素驅(qū)動，整合農(nóng)業(yè)、工業(yè)等多源數(shù)據(jù)，釋放價值；二是跨境協(xié)同創(chuàng)新，以“北上廣研發(fā)+廣西集成+東盟應(yīng)用”打通產(chǎn)業(yè)鏈；三是綠色低碳發(fā)展，算力中心與可再生能源深度耦合；四是生態(tài)共建思維，政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、高校支撐，培育創(chuàng)新聯(lián)合體。當(dāng)前廣西仍面臨人才短缺、算力不足、數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)。未來需加強(qiáng)人才培養(yǎng)、提升算力基建、強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理，并促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同，以AI為“壯鄉(xiāng)密碼”推動中國——東盟數(shù)字共同體建設(shè)。

（張流 朱汝勝 潘雪芝）