當(dāng)人工智能算法滲透司法決策、量子計(jì)算威脅傳統(tǒng)加密體系、腦機(jī)接口模糊人機(jī)邊界、神經(jīng)植入設(shè)備可干預(yù)人類認(rèn)知時(shí)，全球科技安全治理面臨前所未有的復(fù)雜挑戰(zhàn)。世界經(jīng)濟(jì)論壇《2025年全球技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)》顯示，技術(shù)失控風(fēng)險(xiǎn)已超越氣候變化和地緣沖突，成為人類文明存續(xù)的首要威脅。在此背景下，強(qiáng)化動(dòng)態(tài)、彈性、前瞻性的科技安全治理能力建設(shè)，已成為國(guó)際社會(huì)的戰(zhàn)略任務(wù)。

完善科技安全治理范式

從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)免疫”，構(gòu)建數(shù)字時(shí)代的“技術(shù)抗體”。傳統(tǒng)治理模式依賴事后追責(zé)與合規(guī)審查，已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的突發(fā)性與跨界性。2023年ChatGPT-4通過(guò)生成視頻圖像，讓西班牙、法國(guó)政客“說(shuō)出”自己原本沒(méi)有說(shuō)過(guò)的話，生成政治謠言，引發(fā)社會(huì)動(dòng)蕩，即是證明。歐盟為此推出“AI實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)沙盒”，通過(guò)植入算法的117個(gè)倫理探針，將風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別速度從小時(shí)級(jí)壓縮至900毫秒。這種“數(shù)字免疫系統(tǒng)”標(biāo)志著治理理念的根本轉(zhuǎn)變——通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的自主感知與前置攔截。美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局啟動(dòng)的“AI防火墻計(jì)劃”，開(kāi)發(fā)出能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控軍事AI系統(tǒng)決策邏輯的“透明層”。該技術(shù)通過(guò)追蹤算法決策路徑中的異常節(jié)點(diǎn)，在2024年某無(wú)人機(jī)集群演習(xí)中，成功阻止因數(shù)據(jù)污染導(dǎo)致的誤攻擊指令。

從“碎片管控”到“系統(tǒng)韌性”，解構(gòu)技術(shù)鏈的蝴蝶效應(yīng)?？萍及踩L(fēng)險(xiǎn)已形成“技術(shù)鏈-產(chǎn)業(yè)鏈-治理鏈”的復(fù)雜耦合。美國(guó)《芯片法案》筑起的技術(shù)鐵幕，因馬來(lái)西亞封測(cè)工廠火災(zāi)瞬間崩塌，直接引發(fā)2300億美元經(jīng)濟(jì)損失。日本提出的“蜂巢式韌性模型”提供新思路，通過(guò)構(gòu)建跨國(guó)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的共享數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵材料庫(kù)存、技術(shù)替代方案、物流備用路線的實(shí)時(shí)可視化，使供應(yīng)鏈中斷恢復(fù)時(shí)間縮短58%。該模型的核心在于“去中心化冗余設(shè)計(jì)”。例如，在應(yīng)對(duì)稀土供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，日本聯(lián)合澳大利亞、加拿大建立“戰(zhàn)略礦產(chǎn)應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)”，每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)其他成員所需礦產(chǎn)的30天儲(chǔ)備量，并通過(guò)智能合約自動(dòng)觸發(fā)補(bǔ)給。這種設(shè)計(jì)在2023年馬達(dá)加斯加石墨出口中斷事件中，保障了全球鋰電池生產(chǎn)連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。

從“靜態(tài)規(guī)則”到“動(dòng)態(tài)適應(yīng)”，跨越治理的時(shí)空鴻溝。世界經(jīng)濟(jì)論壇主導(dǎo)的“自適應(yīng)監(jiān)管協(xié)議”嘗試破解困局，建立區(qū)塊鏈賦能的“監(jiān)管沙盒2.0”，允許企業(yè)在封閉環(huán)境進(jìn)行技術(shù)突破，監(jiān)管部門通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)追蹤動(dòng)態(tài)調(diào)整合規(guī)邊界。該機(jī)制使德國(guó)柏林成為全球首個(gè)批準(zhǔn)L5級(jí)無(wú)人駕駛商業(yè)運(yùn)營(yíng)的城市。加拿大安大略省的“監(jiān)管即服務(wù)”平臺(tái)將此理念轉(zhuǎn)化為操作工具。開(kāi)發(fā)者上傳技術(shù)參數(shù)后，系統(tǒng)自動(dòng)生成包含100多項(xiàng)指標(biāo)的合規(guī)性報(bào)告，并推薦最優(yōu)風(fēng)險(xiǎn)緩釋方案。在醫(yī)療AI領(lǐng)域，該平臺(tái)使產(chǎn)品上市周期縮短40%，同時(shí)將臨床事故率控制在0.07%以下，創(chuàng)造了監(jiān)管效能躍升的經(jīng)典案例。

提升科技安全治理能力

提升神經(jīng)末梢風(fēng)險(xiǎn)感知能力，構(gòu)建全生命周期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。在‌預(yù)研階段的“倫理嵌入”工程層面，加拿大滑鐵盧大學(xué)開(kāi)發(fā)的“價(jià)值敏感設(shè)計(jì)工具包”，將隱私保護(hù)、公平性等10余項(xiàng)倫理參數(shù)轉(zhuǎn)化為技術(shù)設(shè)計(jì)約束條件。歐盟“地平線歐洲”計(jì)劃已將其列為科研資助的強(qiáng)制要求，某生物識(shí)別項(xiàng)目因未通過(guò)“算法歧視性檢測(cè)”被終止1.2億歐元撥款。在‌應(yīng)用階段的“壓力測(cè)試”機(jī)制層面，新加坡金融管理局的“AI偏見(jiàn)壓力測(cè)試”，通過(guò)構(gòu)建包含2000個(gè)邊緣案例的測(cè)試庫(kù)（涵蓋難民、非正規(guī)就業(yè)者等數(shù)據(jù)盲區(qū)），將信貸評(píng)估系統(tǒng)的決策偏差率壓縮至0.3%以下。該機(jī)制的關(guān)鍵創(chuàng)新在于引入“對(duì)抗性數(shù)據(jù)生成”技術(shù)，自動(dòng)創(chuàng)造超出訓(xùn)練集范疇的極端場(chǎng)景。

提升全球協(xié)同響應(yīng)能力，編織風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)天網(wǎng)。在‌風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基金方面，非洲聯(lián)盟設(shè)立的“技術(shù)轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)池”，要求技術(shù)輸出方按交易額2%繳納保證金，用于應(yīng)對(duì)可能引發(fā)的生態(tài)或社會(huì)問(wèn)題?；鹪?023年轉(zhuǎn)基因作物失控事件中，不僅向10萬(wàn)農(nóng)戶支付了1.2億美元賠償，還資助建立了300公里生物隔離帶，開(kāi)創(chuàng)了“先補(bǔ)償后修復(fù)”的治理新模式。在‌應(yīng)急響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)方面，國(guó)際電信聯(lián)盟的“數(shù)字天災(zāi)響應(yīng)系統(tǒng)”，通過(guò)整合SpaceX、OneWeb等商業(yè)衛(wèi)星資源，形成覆蓋全球的應(yīng)急通信儲(chǔ)備網(wǎng)絡(luò)。在2024年太平洋海嘯救援中，該系統(tǒng)72小時(shí)內(nèi)恢復(fù)災(zāi)區(qū)90%通信能力，比傳統(tǒng)救災(zāi)模式效率提升400%。在‌知識(shí)共享平臺(tái)方面，聯(lián)合國(guó)教科文組織的“全球技術(shù)倫理數(shù)據(jù)庫(kù)”，不僅收錄42個(gè)國(guó)家126個(gè)治理案例，其AI分析模塊還能生成定制化改造建議。印度尼西亞據(jù)此將歐盟AI倫理準(zhǔn)則與本土“村落協(xié)商”傳統(tǒng)結(jié)合，創(chuàng)造出獨(dú)特的社區(qū)技術(shù)審查制度，使農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)項(xiàng)目的社會(huì)接受度提升至87%。

拓寬科技安全治理路徑

構(gòu)建技術(shù)治理的“數(shù)字孿生”，防控預(yù)見(jiàn)性風(fēng)險(xiǎn)。德國(guó)弗勞恩霍夫研究所開(kāi)發(fā)的“治理模擬系統(tǒng)”，通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)預(yù)演新技術(shù)的社會(huì)影響。在合成生物學(xué)監(jiān)管實(shí)驗(yàn)中，該系統(tǒng)成功預(yù)測(cè)基因驅(qū)動(dòng)技術(shù)可能導(dǎo)致的物種滅絕鏈?zhǔn)椒磻?yīng)，推動(dòng)國(guó)際社會(huì)將此類研究納入《卡塔赫納生物安全議定書(shū)》監(jiān)管范圍。數(shù)字孿生系統(tǒng)正在向“預(yù)測(cè)-干預(yù)”一體化演進(jìn)。荷蘭代爾夫特理工大學(xué)搭建的“社會(huì)影響推演平臺(tái)”，能夠模擬新技術(shù)對(duì)就業(yè)、文化認(rèn)同等維度的長(zhǎng)期影響。在荷蘭政府評(píng)估自動(dòng)駕駛出租車政策時(shí)，該平臺(tái)預(yù)測(cè)未來(lái)十年將有12%的傳統(tǒng)司機(jī)陷入結(jié)構(gòu)性失業(yè)，促使政府提前啟動(dòng)職業(yè)轉(zhuǎn)型培訓(xùn)計(jì)劃。

培育跨學(xué)科治理人才，破解“技術(shù)-政策”的認(rèn)知鴻溝。麻省理工學(xué)院設(shè)立的技術(shù)治理工程專業(yè)，要求學(xué)生同時(shí)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、法律經(jīng)濟(jì)學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)心理學(xué)三重知識(shí)體系。其開(kāi)發(fā)的政策編譯器工具，可將法律條文轉(zhuǎn)化為算法可識(shí)別的約束條件，已在自動(dòng)駕駛倫理決策系統(tǒng)中投入應(yīng)用。斯坦福大學(xué)推出的技術(shù)政策實(shí)驗(yàn)室，采用“雙導(dǎo)師制”培養(yǎng)模式，每名學(xué)生配備一名技術(shù)專家與一名政策制定者作為聯(lián)合導(dǎo)師。實(shí)驗(yàn)室還與硅谷企業(yè)合作開(kāi)展實(shí)景教學(xué)，如2024年組織學(xué)生對(duì)社交媒體平臺(tái)X的內(nèi)容審核算法進(jìn)行逆向工程與合規(guī)性評(píng)估。

科技安全治理能力建設(shè)絕非簡(jiǎn)單的規(guī)則修補(bǔ)，而是人類文明存續(xù)的基礎(chǔ)工程。當(dāng)技術(shù)進(jìn)化速度超越社會(huì)組織適應(yīng)能力時(shí)，需要在認(rèn)知層面構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)共識(shí)、在制度層面設(shè)計(jì)彈性框架、在操作層面部署自適應(yīng)系統(tǒng)。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，真正的技術(shù)文明進(jìn)步，必然是安全紅線與創(chuàng)新活力動(dòng)態(tài)平衡的產(chǎn)物。唯有將科技安全治理能力鍛造為技術(shù)創(chuàng)新的“共生體”，方能在顛覆性變革浪潮中守住人類文明的前進(jìn)方向。

（作者：李輝、萬(wàn)勁波，分別系北京市科學(xué)技術(shù)研究院研究員，中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員）